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MongoDB

Overview​

Base de Datos No Relacional orientado a documentos, pero, ¿qué es esto en realidad?, vamos a hablar un poco de ello.

Base de Datos orientada a documentos​

Un registro en MongoDB es un documento, que es una estructura de datos compuesto de pares con clave/valor. Los documentos de MongoDB son parecidos a los objetos JSON, siendo que sus valores pueden incluir otros documentos, arrays e incluso arrays de documentos.

{
    name: "Lucas Fernández Aragón",
    birthday: 765817712000,
    nationality: "Spain",
    job: "Red Hat",
    github: "https://github.com/lucferbux"
}

Las ventajas de usar documentos con respecto a otros sistemas de almacenamiento son:

  • Los Documentos corresponden a tipos de datos nativos en muchos lenguajes de programación (como JavaScript).
  • Documentos anidados y arrays reducen la necesidad de "joins" que pueden ser costosos computacionalmente.
  • Esquemas dinámicos soportan polimorfismo fluido.

MongoDB almacena documentos en colecciones. Las colecciones son elementos análogos a las tablas en bases de datos relacionales.

Alto rendimiento​

MongoDB aporta persistencia de información con un alto rendimiento. En particular permite:

  • Soporte para modelos anidados, que reducen la activada de lectura/escritura en una base de datos.
  • Los índices soportan consultas o queries más rápidas y pueden incluir claves de documentos anidados o arrays.
  • Un lenguaje de consulta muy rico.

Este lenguaje de consulta permite operaciones de lectura y escritura (CRUD) además de otros elementos:

  • Agregación de datos.
  • Búsqueda de texto y queries geoespaciales.

Alta disponibilidad​

La funcionalidad de replicación de MongoDB, llamada replica set, permite lo siguiente:

  • Tolerancia ante fallos automática.
  • Redundancia de datos

Un replica set es un grupo de servidores MongoDB que mantienen el mismo set de datos, aportando redundancia y aportando disponibilidad de la información.

Escalabilidad horizontal​

MongoDB aporta escalabilidad horizontal como parte de su funcionalidad fundamental:

  • MongoDB distribuye los datos mediante sharding, un método de distribución de la información a través de un cluster de máquinas.
  • A partir de MongoDB 3.4, MongoDB permite crear zonas de datos basados en la clave shard. En un cluster balanceado, MongoDB direcciona las lecturas/escrituras dirigidas a una zona mediante múltiples motores de almacenamiento.

MongoDB en nuestro proyecto​

Lo primero de todo, vamos a tener que instalar mongoDB en nuestro entorno local. Para ello lo mejor es dirigirse a la sección de instalación de MongoDB para elegir la forma correcta para nuestro sistema.

Posteriormente vamos a inicializar el servicio de mongoDB mediante el comando make mongo-start. Con esto podemos comprobar que nuestro servicio está levantado escribiendo en la terminal mongosh.

Mongo init Mongo init en la terminal

Ahora que sabemos que nuestro servicio está levantado podemos explorar los diferentes scripts que hemos creado en nuestro proyecto

Compass​

Compass es una herramienta interactiva para gestionar, analizar y consultar nuestros datos de MongoDB. La herramienta permite conectarse a bases de datos locales y remotos y gestionar nuestra información de forma visual.

MongoDB Compass MongoDB Compass

Con esta herramienta podremos gestionar la información de nuestro proyecto de una forma sencilla e interactiva.